개발자로 후회없는 삶 살기

서론 동아리 프로젝트를 위해 GAN 심화 공부를 시작합니다. ※ 이 포스트는 다음 교재의 학습이 목적임을 밝힙니다. https://tensorflow.blog/gan-in-action/ GAN 인 액션 ★★★★★ GAN 을 철저하게 파헤쳐 주는 책! (책**아 님)★★★★★ GAN의 발전사를 알맹이만 쏙쏙 빼먹을 수 있어 유익했다. (아***인 님)★★★★★ GAN 입문을 위한 좋은 책 (spaci*** 님)★★★★★ tensorflow.blog 본론 - GAN 이란? 하나는 가짜 데이터를 생성하도록 훈련되고 다른 하나는 실제 샘플과 가짜 샘플을 구분하도록 훈련되는 두 개의 모델을 훈련하는 머신러닝의 한 종류입니다. (첫걸음 2일차 참고!) > 레오나르도 다빈치의 작품처럼 보이는 이미지를 생성하고 싶다면..

서론 GAN 스터디 그룹에서 별도로 공부 및 발제한 내용입니다. 본론 - 신경망에서의 학습 1. 학습 시 Gradient 기반의 방법들은 파라미터 값의 작은 변화가 신경망 출력에 얼마나 영향을 미칠 것인가를 기반으로 파라미터 값을 학습합니다. 2. 변화가 신경망 결과에 매우 작은 변화를 미치게 될 경우 효과적인 학습 불가합니다. 3. Gradient라는 것은 변화량으로 변화량이 매우 작아지거나(Vanishing) 커진다면(Exploding) 신경망 학습이 불가합니다. - 안정적인 학습을 위한 간접적인 방법 1. Sigmoid, tanh : 매우 비선형적인 방식으로 입력 값을 매우 작은 출력값의 범위로 squash e.g. sigmoid는 실수 범위의 수를 [0, 1]로 맵핑 2. 위의 문제점 : 1) 출..

서론 동아리에서 진행한 딥러닝 스터디의 발제 내용입니다. ※ 이 포스트는 다음 교재의 학습이 목적임을 밝힙니다. 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 시리즈의 장점을 그대로 따랐습니다. 코드 3줄로 시작해 60단계까지 차근차근 구현해보세요. 어느새 파이토치, 텐서플로와 같은 현대적이지만 미니멀한 딥러닝 프레임워크가 완성돼 있을 것입니다. 딥러닝과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 전편을 읽지 않고도 충분히 따라 할 수 있습니다. 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 구조와 딥러닝 프레임워크 기본 설계, 두 마리 토끼를 잡아보세요! 저자 사이토 고키 출판 한빛미디어 출판일 2020.11.10 본론 - 신경망의 예 선형회귀 모델을 하나의 노드로 ..

서론 ※ 이 포스트는 다음 강의의 학습이 목적임을 밝힙니다. http://cs231n.stanford.edu/ Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision Course Description Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving cars. Core to many of these applications are visual recognition tasks such as image cs231n.stanford.e..

서론 ※ 이 포스트는 다음 강의의 학습이 목적임을 밝힙니다. http://cs231n.stanford.edu/ Stanford University CS231n: Deep Learning for Computer Vision Course Description Computer Vision has become ubiquitous in our society, with applications in search, image understanding, apps, mapping, medicine, drones, and self-driving cars. Core to many of these applications are visual recognition tasks such as image cs231n.stanford.e..

서론 ※ 이 포스트는 다음 교재의 학습이 목적임을 밝힙니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 많은 분들의 피드백으로 수년간 보완된 입문자를 위한 딥 러닝 자연어 처리 교재 E-book입니다. 오프라인 출판물 기준으로 코드 포함 **약 1,000 페이지 이상의 분량*… wikidocs.net -> 전체 코드 https://github.com/SangBeom-Hahn/NLP/blob/main/nlp_book/5_%EB%B2%A1%ED%84%B0%EC%9D%98_%EC%9C%A0%EC%82%AC%EB%8F%84.ipynb GitHub - SangBeom-Hahn/NLP Contribute to SangBeom-Hahn/NLP development by..

서론 ※ 이 포스트는 다음 교재의 학습이 목적임을 밝힙니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 많은 분들의 피드백으로 수년간 보완된 입문자를 위한 딥 러닝 자연어 처리 교재 E-book입니다. 오프라인 출판물 기준으로 코드 포함 **약 1,000 페이지 이상의 분량*… wikidocs.net -> 전체 코드 https://github.com/SangBeom-Hahn/NLP/blob/main/nlp_book/4_%EB%8B%A8%EC%96%B4%EC%9D%98_%ED%91%9C%ED%98%84.ipynb GitHub - SangBeom-Hahn/NLP Contribute to SangBeom-Hahn/NLP development by creating..

서론 ※ 이 포스트는 다음 교재의 학습이 목적임을 밝힙니다. https://wikidocs.net/book/2155 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문 많은 분들의 피드백으로 수년간 보완된 입문자를 위한 딥 러닝 자연어 처리 교재 E-book입니다. 오프라인 출판물 기준으로 코드 포함 **약 1,000 페이지 이상의 분량*… wikidocs.net 이번 장에서는 통계 기반 전통 언어 모델을 배웁니다. -> 전체 코드 https://github.com/SangBeom-Hahn/NLP/blob/main/nlp_book/2_2_%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A7%81_%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC.ipynb GitHub - SangBeom-Hahn/NLP Contribute to ..