목록[대외활동]/[데이터 청년 캠퍼스] (19)
개발자로 후회없는 삶 살기
서론 cv의 꽃 Object Detection을 공부해 보고 실습해 보겠습니다. 본론 - 객체 검출을 위한 전략 Region Proposal Stage : 객체를 잠재적으로 포함할 Region을 식별하는 과정, Region을 mini-images로 고려합니다. -> Regression 문제 입력 : Region의 w, h/ 출력 : bounding Box의 w*, h* - Region Proposals(RP)의 이해 => SelectiveSearch(SS) RP는 전체 이미지에서 객체가 있을 거 같은 픽셀을 찾는 것으로 SS는 객체의 위치를 잡는 데 사용하는 알고리즘(RP)입니다. object 인식이나 검출을 위한 가능한 후보 영역을 알아낼 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. -> SS 과정 ..
서론 기업 방문 후 맨 땅에 헤딩하는 마음으로 이것저것 다 해보기! 본론 7일차 - 합의 : 데이터 분석을 할 것인가 vs 기업이 원하는 것을 할 것인가 -> 데이터 분석을 하면 : 기업이 원하는 것을 못 할 수 도 있습니다. 왜냐하면, 팀원분의 자대 담당 교수님께서 기업(다산이엔지)은 산업 공학 전공 대학원 지식 (시뮬레이션, 스케쥴링) 수준을 요구한다고 하셨기 때문입니다. -> 기업이 원하는 것을 하면 : 데이터 분석을 못 할 수 도 있습니다. 우리가 모인 이유가 데이터 청년 캠퍼스라는 공동체로 모인 것인데 실제 데이터로 데이터 분석을 해볼 경험이 없어질 수 도 있습니다. ∴ 최악의 경우를 생각해야 합니다. 항상 주제를 확립할 때 모든 게 다 안 됐을 경우 어떻게 할지를 정해야 합니다. > "근데 설..
서론 데이터 청년 캠퍼스 project 6일차 내용입니다. 본론 ※ 5일차 군집화 부분과 이어지는 내용 제가 이렇게 말했습니다 : "지금 기업이 요구하는 결과물을 고려한 것은 제가 제시한 군집화 방법뿐인데 팀원 분이 말씀하시기를 군집 분석은 해석이 믿을 수 없고 군집 결과가 어떻게 나올지 예측 불가능하다고 하시어 결과를 낸다고 한들 유의미한 것인지 모르겠다고 하시면 제 군집 분석은 차선책으로 저만 살펴보고 다른 분들은 다른 방법을 생각해 보는 것이 어떠신가요?" - 군집화에 사용할 독립변수, 결과물에 대한 고민 그렇게 해서 이번에는 군집화를 위해 독립변수와 결과물을 생각하기 위한 '엑셀보기'를 만들었습니다. => 시행착오 이 셀들을 하나하나 열어보며 군집 패턴에 필요한 변수들을 선정하는 것이 임무였습니다..
서론 데이터 청년 캠퍼스 Project 4, 5일차 내용입니다. 본론 - 목표 구체화에 관하여 교수님께서 말씀해 주셨습니다. 기업에서 프로젝트를 진행하면 목표를 정하고 타당성을 분석하는 것이 7할입니다. 지금 벌써 목표 구체화만 몇 번째인지 모르겠습니다. 하지만 프로젝트 초기에 이를 제대로 명확하게 해 놓지 않으면 나중에 더욱 골치 아픈 상황이 나옵니다. + 또한 우리 프로젝트는 내가 그 동안 해오던 개발 프로젝트도 아니고 가공된 제공 데이터로 하는 데이터 분석 프로젝트도 아니며 친숙한 주제도 아닙니다. 기업이 직접 수집한 실제 데이터이고 주제 또한 스마트 팩토리에 관련한 것입니다. ∴ 목표 구체화에 심여를 기울일 필요가 충분합니다! => 구체화(리드 타임과 수주 리스트에 반영된 계획 생산 관점으로!) ..
서론 데이터를 보고 생각했어야 했는데 데이터를 3일차 팀 미팅하는 날 새벽에 받아서 어떤 데이터인지 잘 모르는 상태에서 미팅을 하였습니다. 본론 ★★목표 강화★★ -> 우리가 뭘 할 건가?? 목표를 강화할 때 위 질문을 생각해 보아야합니다. 데이터분석을 할 건가, 모니터링 데시보드를 만들 건가, 예측을 할 건가 등등 + 방향성을 우리 팀끼리 합의하는게 필요합니다. 1. 1차적인 목표를 잡아라 : 일단은 시간이 많으니 머신러닝을 돌리는 것을 목표로 잡자! 2. 그러면 어떤 데이터가 필요한지 생각할 수 있고 기업에 데이터 요구를 할 수 있습니다. 3. 요구해보고 없다면 그때 또 다른 목표를 잡자! - 느낀점 새로운 팀원들과 새로운 환경에서 프로젝트를 하려니 그동안 보지 못 한 방식에 적응하지 못하고 있습니다..
서론 처음으로 가공되지 않은 데이터로 기업에서 자신들의 목표를 제시한 프로젝트를 시작했습니다..! 본론 1일차 OT - 프로젝트 진행 방향 토의 1. 모임일정 ① 오전 10시, 매주 월 화 수 금 대면 미팅 ② 담당 교수님께 MES, ERP 전공책 문의 ③ 매 모임마다 우리 팀의 색깔을 담을 수 있도록 노션에 기록하자 2. 용어 정리 MES : 공장 라인에서 언제 제품이 나오는지 시간 예측을 예측하는 등의 시스템 ERP : 년 별로 왜 이때 반도체가 많이 팔려나, 이유가 중요함 따라서 반도체 상품 수요, 소비 경향 분석에 해당 3. 프로젝트 안내 1) 산출물 제출 : 8/5 중간보고서 제출 : 프로젝트 발표 목차 및 간략한 내용 작성(진행상황 및 방향성 확인 목적) 8/20 최종 제출 : ppt 및 보고..
서론 한 달간의 수업을 끝내고 프로젝트에 도입합니다. 내가 맡은 기업은 '다산이엔지'라는 회사로 'MES DATA 분석을 통한 최적의 생산관리 시스템 구축'을 나에게 의뢰했습니다. 본론 여행이라는 표현을 썼습니다. 누군가는 새로운 곳으로 떠나는 것을 여행이라고 할 수도 있고 또 누군가는 자신이 좋아하는 곳으로, 맘 편히 쉴 곳으로 놀러 가는 것을 여행이라고 할 수 있겠습니다. 저는 무엇 때문에 여행이라는 표현을 썼을까요? 1. 컴퓨터 공학 정식 커리큘럼을 밟아온 나는 데이터 분석을 제대로 접해본 적이 없습니다. BOAZ에서 프로젝트를 진행했지만 내가 진행한 방식이 맞는 것인지 검사받을 멘토나 선배님이 없었습니다. 2. 데이콘이나 캐글에서 제공해 주는 가공된 데이터만 만져봤지 실제 기업에서 수집하고 측정한..
서론 드디어! 데이터 청년 캠퍼스 project 마무리입니다. 본론 20일차 - 프로젝트 가이드라인 정리 ①공장 생산성 향상을 위해 기업의 생산 및 운영관리를 분석했습니다. ②향상하기 위해서는 장 단기적인 생산 운영 관리가 필요합니다. ③장기적으로는 생산전략을 세웁니다. -> 여기에 수요예측 + a ④단기적으로는 재고관리 및 공정에서 발생하는 병목을 해소해야 합니다. -> 안전재고, 병목 ⑤재고관리에 사용되는 개념이 안전 재고량입니다. ⑥안전재고량은 추가로 보유하는 재고의 양입니다. ⑦안전재고량을 확보하면 발주 기간 동안 수요를 충족하지 못할 확률을 줄일 수 있습니다. ⑧공정에서의 병목은 다양한 이유로 발생합니다. 이때 A와 B사이에 재공들을 저장할 수 있는 버퍼를 설치하게 되면 병목 형목을 방지할 수 ..