개발자로 후회없는 삶 살기

서론※ 과거에 기록한 내용에서 중요한 부분만 발췌하여 모두가 이해하기 쉽게 다시 서술한다. 본론- 상속이란?부모 클래스의 멤버를 자식 클래스에서 사용할 수 있도록 물려 주는 것으로, 단어 뜻과 유사한 방식으로 동작한다. 실제로, 부모 클래스에 작성한 필드와 메서드를 자식 클래스에서 작성한 것처럼 사용할 수 있다. public class Animal { protected String color; private String name; protected void speak() { System.out.println("동물이 어떻게 말한다."); }}public class Lion extends Animal {}자식인 Lion이 Animal을 상속 받는 코드이다. Lion에는 코..

서론※ 과거에 공부한 내용에서 중요한 부분만 발췌하여 모두가 이해하기 쉽게 다시 서술한다. 본론- 접근 지정자-> 접근 지정자의 목적public class A { public int a; protected int b; int c; private int d;}자바는 객체 지향 언어로 캡슐화, 추상화, 상속화, 다형화라는 특징을 가진다. 그 중 캡슐화를 만족하기 위해 접근 지정자를 사용한다. 캡슐화란 클래스를 하나의 캡슐처럼 외부와 독립된 공간으로 보고 외부와 적절히 상호작용하는 것을 목표로 한다. 외부와 적절히 상호 작용을 하기 위해선 데이터의 I/O가 있어야 하는데 접근 지정자를 사용하면 클래스 내부 데이터의 접근 권한을 조절하여 데이터의 흐름을 제어할 수 있다. -> 종류publi..

서론Log4j2 로깅 전략유저 모니터링으로 사용성 개선로깅을 사용하는 목적은 다양하며, 로컬, 개발, 운영 레벨에서 로깅 전략에 차이점을 주어 목적에 맞는 데이터를 수집합니다. 저희 서비스에서 로깅을 사용한 목적을 말씀드리고, 이를 토대로 유저 모니터링하여 사용성을 개선한 경험을 기록합니다. 사용성 개선 부분 먼저 보고 싶으신 분은 Ctrl+F에 [유저 모니터링으로 사용성 개선]를 검색해주세요. 본론- 로깅 도입 목적로깅을 사용하는 목적은 다양하지만, 운영 레벨에서는 사용자의 서비스 활용도를 파악하기 위해 사용한다고 합니다. 저희 서비스 또한, 상품 구매 목적으로 활용하는 사용자가 대부분일 것이기에 사용자가 저희 서비스를 통해 원하는 목적을 달성할 수 있도록 유저 데이터를 수집하기로 했습니다. -> 로깅..

서론부스트캠프 멘토님이 관계자로 계신 캐글 코리아에서 발표 연사로 참여한 경험을 기록합니다. 본론- 캐글 코리아란?https://www.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup 로그인 또는 가입하여 보기Facebook에서 게시물, 사진 등을 확인하세요.www.facebook.com우리나라의 캐글러들이 모여 지식을 공유하고 대회와 스터디를 진행하는 대표 Data, ML 분야 커뮤니티입니다. - 발표자로 참여하게된 계기Naver 부스트캠프 AI Tech에서 인연이 생긴 강천성 멘토님이 캐글 코리아의 관계자로 계시며, 제가 가진 공유하는 마음가짐과 지적 호기심을 발표를 통해 표현해보는 것이 좋겠다고 조언해주셨습니다. 그 덕분에 이러한 기회를 얻게 되었습니다. - 발표 주제htt..

서론학과 홈페이지의 서버 부하의 80%는 복잡한 DB 연관관계 설계로 인해 조회 시 전송 데이터와 발생 쿼리량이 높기 때문입니다. 이를 JPA 쿼리 튜닝으로 해결하기 위한 고민과 테이블 재 설계 과정을 기록합니다. [Issue][Pull Request] 본론- 졸업 프로세스저희 학교는 졸업 프로세스에 따라 졸업 신청을 4번 하게 되며 따라서 졸업자 목록 테이블과 4개의 졸업 신청 테이블의 연관 관계로 설계되어 있었습니다. 🚨 이처럼 설계한 이유여러 명의 학생이 졸업을 하고 한 학생이 여러번의 졸업 신청을 하기에 다대다 매핑 관계로 설계하고 신청을 할 때마다 student_id가 apply 테이블에 등록했습니다. 졸업을 신청 > apply 테이블에 신청한 학생 id 등록(새 apply id + 동일 st..

서론11, 12 주차에는 UXR에 구축한 웹 서버와 앞으로 정식 서비스까지 사용할 추론 서버 간의 통신 규격을 정하고 여러 통신 이슈들을 대비하는 시간을 가졌습니다. 본론- 추론 서버 배포 방식현재 추론 서버는 GPU POOL을 사용하여 GPU Utilization을 높이는 방식으로 배포되어 있습니다. https://hsb422.tistory.com/entry/ML-PARTGPU-%ED%92%80-%EA%B5%AC%ED%98%84%EA%B8%B0-2 깃허브 https://github.com/boostcampaitech6/level2-objectdetection-cv-05/pull/20 feat: gpu pool 기능 구현 by SangBeom-Hahn · Pull Request #20" data-og-h..

서론저희 서비스에서 파일 업로드가 레이턴시의 큰 비중을 차지하고 사용자 요청이 전부 파일 업로드로 시작하기 때문에 반드시 해결해야 하는 문제입니다. 이를 해결한 방법을 작성합니다. 본론- 기본 업로드 방식private String sendFileToStorage(final RawFileData fileData) { try (final InputStream inputStream = fileData.getContent()) { String fileName = fileData.getStoreFileName(); BlobInfo blobInfo = BlobInfo.newBuilder(bucket, fileName) .setContentType(fileDa..

서론 9, 10주차에는 UXR에 사용할 모델 리서치를 마무리하고 적용하는 시간을 가지기로 하였습니다. 본론 - 가구 모델 리서치 1. openLRM 배경이 없는 이미지만 가능하여, 입력 데이터 전처리를 해주어야 하며 그러기에 인퍼런스 과정에서 Segmentation 과정이 필요합니다. 단일 이미지 1장으로 결과를 내며 CPU 사용 시 10초 내로 가능합니다. 하지만 출력 결과가 다소 거친 경향이 있습니다. 2. One-2-3-45 / One-2-3-45++ Segmentation 과정을 포함하고 있기에 배경을 지워줄 필요가 없으며, 발전 가능성을 보입니다. 하지만 대부분 약간 뭉뚱그리한 결과가 나옵니다. => 결론 가구 이미지 입력 데이터 전처리를 위해 화질 개선이 필요할 수 있습니다. 사용자들이 대부분..