개발자로 후회없는 삶 살기

서론 갑자기 수요조사를 하시더니 백엔드반을 나누겠다고 하셔서 AI 경험이 있는 저는 백엔드반 수업을 듣기로 했습니다. 인공지능 반 수업도 녹화 영상이 올라오기에 도커, 프로메테우스, 쿠버네티스 수업은 개인적으로 듣고 포스팅 하겠습니다. 1~3일차는 인공지능+백엔드 합반 수업이고 4일차부터 백엔드 분반 수업입니다. 본론 Flask는 MLOps에서 땔래야 땔 수 없는 필수 코스인 것 같습니다. 개인 프로젝트는 Flask를 활용한 AI 서비스를 만드는 것입니다. 가이드라인(참고 1)대로 프로젝트를 진행합니다. 내용 설명 부분을 보면 플라스크 docs가 있으니 한 번 훑어 보고 진행하겠습니다. 1일차 꿀벌 이미지 분류 프로젝트로 체감 난이도를 측정하고 체감 난이도와 제출 코드를 토대로 조를 짜, 조별 활동을 할..

서론 8월부터 진행했던 네트워크형 캠퍼스 아카데미 겨울 방학 집중 교육에 도입합니다. 본론 - 교육기간 : 2023년 1월 2일~2월 28일 - 장소 : 판교 지능형 ICT융합연구센터(스타트업캠퍼스 1동 7층) - 수업일정 1. 프로그래밍 심화 교육(48시간) : 1.2(월)~1.7(토) (8시간/일) 2. 개인프로젝트(112시간) : 1.9(월)~1.27(금) * 1.24일(화) 수업 3. 팀프로젝트(200시간) : 1.30(월)~2.27(월) (9시간/일) 4. 발표 및 수료 : 2023.2.28(화) - 내용 네트워크형 캠퍼스 아카데미는 8월부터 학기 중에는 각 학교에서 다른 교육을 받고 겨울방학 시작인 1월부터 모든 교육생들이 모여 프로젝트와 멘토링을 하는 형식입니다. 개인 프로젝트로 팀 프로젝트..

서론 시험기간 때문에 몇 주 못 봤더니 시간이 훅 지났습니다. 깔끔하게 마무리해보겠습니다. 본론 - 정해야 할 것 1) 프로젝트 방향 픽스 수많은 프로젝트가 중간에 방향을 트는 경우가 많습니다. 이번 프로젝트 또한 피할 수 없는 부분이었습니다. 우리가 방향을 바꾸려고 한 이유는 다음과 같습니다. 최초에 의도한 것은 그림을 못 그리는 사람들을 포함한 고객의 그림을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 하여 검색을 성공하는 것이었습니다. 하지만 refined sketch 과정에서 실패를 하여 그림을 못 그리는 사람의 스케치는 수용하지 못하게 될 것 같습니다. 이제 의견이 갈리기 시작했습니다. 하나는 refined sketch가 가능한 얼굴 스케치에 관련한 주제로 프로젝트 방향을 바꾸자는 것이 있었습니다. 관련 검색을 ..

서론 boaz 활동 17 ~ 20주차 내용입니다. 본론 17주차 - 이제는 완전하게 목표를 픽스하고 타임라인도 정하자 하지만 이 날도 시작은 암울했습니다. sketch2idol이 얼굴이니 가능하지 옷은 안 될 거 같다는 얘기입니다. 이유는 "얼굴은 눈의 위치가 모두 동일하니 모델 학습 후 적용이 가능할 텐데 옷의 태양무늬라면 모든 태양이 다 다르고 위치도 제각각일 테니 안되지 않을까??" 이러했습니다. > 그러다가 번뜩 내가 떠올린 것! sketch2idol을 왜 쓰는 것인가를 생각해봐야 합니다. 1. 이미지의 형태를 약간 조정해 줍니다. 2. 못 그린 눈꺼풀을 진짜 생생하게 만들어줍니다. 맞습니다!! 우리는 눈꺼풀을 생생하게 만들기 위해 쓰는 것이었습니다!!! 이것을 옷에 적용해서 성공한다고 하면 옷 ..

서론 BOAZ 활동 14 ~ 16주차 내용입니다. 본론 14주차 - 모두가 개발자가 아닌 프로젝트 성찰(팀원들은 디자인학, 경영학, 통계학) iGAN과 sketch2fashion 모두 리눅스 코드였습니다. 근데 리눅스와 git을 할 줄 아는 사람이 나뿐입니다. 그럴 경우 어떻게 할 것인가? 나 혼자 리눅스로 하면 나는 힘들고 팀원들은 배우는 게 없고 주인의식도 없어집니다. > 결론 : 어떤 모델을 돌릴지 모두 정해진 상황에 github를 또 파악할 필요는 없습니다. 그냥 깃허브에 나와있는 최소한의 가이드라인 코드만 할 수 있으면 됩니다. > 따라서 팀원들에게 가이드라인을 할 수 있도록 하는 최소한의 리눅스를 내가 가르쳐주고 함께 공부하고 탐구하고 분석할 수 있도록 하려고 했습니다. > 하지만 어려운 모델..

서론 프로젝트가 점점 확실해져 갑니다. 처음으로 하는 장기간 프로젝트인 만큼 처음엔 서툴렀습니다. 하지만 이것을 회사 가기 전에 깨달았다는 사실은 정말 엄청난 축복이고 감사한 것입니다. 본론 9주차 - 할 일 1. 일단 gan 공부랑 pix2pix 결과를 ms api에 넣어보고 되면 성공이고 안되면 추가로 방안을 모색해 보기로 했습니다. 2. 우리 팀원 그대로 서울 혁신 챌린지에 나가기 위해 애로 사항을 정리해서 현업의 종사자에게 물어보기로 했습니다. 서비스, 구현에 필요한 것을 그분이 알려주실 것입니다. - 느낀 점 1. 오늘 pix2pix facade를 보고 느낀 건데 색연필 스케치면 훨씬 잘 될 것 같다고 생각했다. 채색이 되어있다면 영역 간 구분이 확실하기 때문입니다. 2. 항상 .tar 파이을 ..

서론 여러 가지 난항들을 적어보자 이를 통해 프로젝트 시작 전 프레임을 잡는 것의 중요성을 알 수 있습니다. 본론 5주차 이 날은 팀 빌딩 이후에 처음으로 팀끼리 만나는 날로 간단하게 앞으로 진행할 방식과 회의 규칙을 정하는 날이었습니다. 그리고 4주차에서 나눈 엘라스틱 서치(ES)와 구글 API 팀 결과를 보았습니다. - 진행 방식 1. 노션 순서대로 논문리뷰 2. ES와 구글 API 둘 다 어려움을 느껴서 구글 API에 몰두 3. 지라로 형상관리 등등 - IGAN 리뷰 GAN과 추천 시스템을 모두 다 준비해 오기로 했습니다. 그 첫 시간이 IGAN이었습니다. -> IGAN 특징 밑그림이 필요합니다. 밑그림을 입력으로 넣어 약간의 수정으로 실시간을 변하는 결과물을 출력하는 개념이었습니다. > 그럼 "우..

서론 근래 팀 프로젝트를 하며 프로젝트 시작 전에 Frame(프로젝트 기틀)을 잡아야 한다는 생각을 했습니다. 이를 위해 adv때 잡은 Frame을 생각해 보겠습니다. 본론 1주차 - 팀 빌딩 📢 팀빌딩이 진행되는 4주차까지 연세대학교 신촌캠퍼스에서 대면으로 세션이 진행되며, 팀 구성 및 변경이 가능합니다. 📢 1주차에 진행되는 발표는 각자 3분 내외로 진행될 예정입니다. 발표자료는 ppt 파일로 준비 => 아이디어 thinking 1. 아이디어를 얻은 곳 포트폴리오를 돋보이게 하는 머신러닝 프로젝트 포트폴리오를 돋보이게 하는 8가지 AI/머신 러닝 프로젝트 - 데이터 인텔리전스. 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓기 시작했거나 이미 노련한 실무자라면 적극적으로 zephyrnet.com -> 솔직히 참신한 ..